O Google iniciou nos Estados Unidos uma nova rodada de experimentos com inteligência artificial dentro do projeto Search Generative Experience (SGE). A iniciativa reúne recursos que prometem reorganizar resultados de busca, melhorar a comparação de preços e oferecer provadores virtuais mais fiéis ao corpo humano.
Busca passa a agrupar temas relacionados
Entre as novidades está o Web Guide, painel que divide o assunto pesquisado em tópicos correlatos. Ao consultar “ensino em casa”, por exemplo, o sistema sugere categorias como requisitos legais, estratégias de ensino ou primeiros passos.
A organização em blocos facilita o acesso a links pertinentes e ajuda tanto iniciantes quanto usuários avançados a mergulhar em detalhes específicos. Todo o processo ocorre diretamente na página de resultados, sem exigir navegação adicional.
Segundo o Google, o recurso foi desenvolvido para consultas consideradas complexas, nas quais o usuário busca uma visão panorâmica antes de aprofundar pontos particulares. O Web Guide ainda está restrito ao inglês e disponível apenas para participantes do Search Labs.
Experiência de compra ganha provador virtual
Na área de e-commerce, o Google expandiu seu provador alimentado por IA generativa. A ferramenta agora utiliza fotos de modelos reais em mais de 80 marcas populares, exibindo tamanhos do PP ao GG3 e cinco tonalidades de pele.
O sistema adapta digitalmente a peça ao corpo do modelo, simulando dobras, quedas de tecido e diferentes posturas. Por ora, o recurso cobre somente blusas femininas, mas a empresa indica planos de incluir outras categorias no futuro.
A combinação de imagens reais e ajustes por IA busca reduzir dúvidas sobre caimento, um dos fatores que mais levam a trocas ou devoluções no comércio eletrônico. A função também visa ampliar a representatividade corporal na vitrine virtual.
Monitoramento de preços fica mais inteligente
Outra atualização envolve o price insights, módulo que detecta variações de valor e alerta o consumidor quando o item atinge patamar considerado baixo. A nova versão consegue identificar promoções mesmo quando a loja não exibe o preço original.
A equipe de engenharia treinou modelos de IA para inferir padrões de custo, comparar histórico e distinguir flutuações sazonais. Assim, o serviço passa a cobrir produtos sem etiqueta clara, ampliando a abrangência dos avisos automáticos.
A ferramenta envia notificações personalizadas e exibe gráficos de tendência, permitindo ao usuário decidir se vale esperar por um desconto maior ou concluir a compra imediatamente.
Adesão limitada e sem data de lançamento global
Todos os recursos integram o SGE Labs, seção experimental do Google Search. Para acessá-la, usuários precisam solicitar participação pelo Search Labs no aplicativo Google para Android ou iOS e aceitar termos de teste.
O Google não informou prazo para liberar as funções ao público em geral. A empresa afirma que avaliará métricas de uso, precisão dos modelos e feedback dos voluntários antes de avançar para novos mercados ou idiomas.
Enquanto isso, engenheiros ajustam algoritmos, refinam interface e analisam eventuais impactos na publicidade, principal fonte de receita da plataforma. O objetivo declarado é equilibrar utilidade para o usuário e sustentabilidade do ecossistema de busca.
Até que os testes terminem, o SGE seguirá recebendo novidades em ciclos curtos de atualização. Interessados podem acompanhar mudanças diretamente no aplicativo ou no mecanismo de busca, desde que façam parte do programa experimental.
